根據經濟部所提供之零售資料，#吉客分析 整理2019年至2026年各季別數據，涵蓋七大類別（百貨公司業、服飾專賣、居家用品、美妝藥局、3C家電、電商購物及整體零售），透過年增率的高低點變化，觀察台灣零售市場發展趨勢。 百貨公司業 百貨公司業受實體人流與消費信心影響較大，市場波動明顯。 歷年最低為2021年第3季，年減25.78%，營業額為640億元。 歷年最高為2022年第3季，年增47.59%，營業額達945億元。 2026年第1季年增6.53%，第2季進一步提升至10.4%，營業額分別為1,165億元及1,156億元；雖第2季營業額略低於第1季，但年增率反而提高。 百貨公司業屬於高波動類別，從 -25.78% 至 47.59%，變化幅度較大；2026年上半年重新維持正成長，且第2季成長率突破10%，近期表現明顯轉強。 服飾專賣 服飾專賣呈現較大的成長波動，但2026年上半年已連續維持正成長。 歷年最低點為2021年第2季，年減15.75%，營業額為475億元。 歷年最高點為2022年第3季，年增40.30%，營業額為737億元。...

本站中 #數據故事 的應用文中，提到大數據故事時代的來臨，在切入「數據故事」點時，有哪些類型呢？ 故事前有舖陳，後有關鍵情節；在數據故事中，即可分為以下類型，以供舖陳見解，及為關鍵評論適用。 (資料來源：資料故事時代｜製圖：吉客分析） 以客流數據為例：...

在前文中 大數據故事時代的來臨 說到如何「開發資料故事」，要將探索出的見解找出能清楚簡易解釋予受眾的方式，依 MIT 教授 Dan Ariely 所著的 Predictably Irrational – The Hidden Forces that Shape Our...

Team Uni 近年來著力在數據視覺化的服務，也體會到如何敘事應用的改變 - 有了視覺化的過程，強化了解釋事件的效率。 The human mind is a story processor, not a logic processor. (Jonathan Haidt)...