客流數據與門市導購｜STAR 服務率
在索博客分析平台上，很強調「威力時段」（參閱：【Insight】各類地段所形成之威力時段模式概述），針對威力時段的客流能否產生有效導購？及，根據客流分配時段，是否能安排門市員工排班？
從數據上來看，除了傳統的「提袋率」，如下表所示：
Trans（成交筆數）除以客流量，得出「提袋率」，用此率做為傳統管理的指標。
另有 STAR 服務率 (Staff vs Traffic Assessment Rate) 可以供連鎖零售店管理參考，如下表所示：
（G）欄位即為門市人員服務時數，以客流數除以門市人員服務時數（可分每小時/或每日），即可得出 STAR 服務率。
「提袋率」與「STAR服務率」之交叉分析
通常提袋率高時，STAR率應較低；反之，提袋率低時，STAR率應偏高。
如交叉分析中發現提袋率高時，STAR 率也高的話 》可查核當班門市人員，可能有導購率較高的銷售能手在其中。
如 STAR 率已偏低，提袋率也低的話 》則要加強導購技巧。
交叉分析應長時間觀察，建議每雙月或每季予以評量。
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