ChatGPT 共同協作報導 #吉客現場 Amazon Go 是由亞馬遜創建的一種零售商店，提供「Just Walk Out」（即拿即走）的購物體驗。概念很簡單：消費者可以走進商店，拿走他們想要的商品，然後直接離開，不需要經過傳統的結帳過程。
運作方式如下：
**進入**：顧客通過掃描手機上的 Amazon Go 應用程序中的 In-Store 二維碼進入商店（綁定付款方式）。
**購物**：顧客在商店內移動時，可以隨意拿取他們想要的商品。商店內配備了傳感器、攝像頭和人工智能的組合技術，來追蹤哪些商品被拿走或放回貨架。
**付款**：當顧客購物結束後，他們可以直接走出商店。商店內的技術會自動從他們的亞馬遜賬戶中扣除所拿商品的費用。
**收據**：離開後，顧客會通過 Amazon Go 應用程序收到一張數字收據，上面顯示了他們購買的商品及收費金額。
城際小吉在 Amazon Go 西雅圖店之實際體驗如下：
Photo Credit | Chi Hsu
Amazon Go 商店主要銷售食品，包括即食餐點、小吃和飲料。這些門市動線設計得快速便捷，適合想要即時購物，而不想排隊等待的消費群。
Photo Credit | Chi Hsu
ChatGPT 共同協作報導 Amazon Go 的技術
是一套複雜的先進系統，統稱為「Just Walk Out」技術。以下是這些技術的關鍵組成部分：
### 1. **計算機視覺**
- **攝像頭和傳感器**：Amazon Go 商店內裝有許多攝像頭和傳感器，分佈在整個商店內。這些攝像頭使用計算機視覺技術，讓電腦能夠解讀和理解視覺信息。攝像頭追蹤顧客的動作以及他們與商品的互動，識別出何時拿起或放下商品。
### 2. **傳感器融合**
- **重量傳感器**：Amazon Go 商店的貨架配備了重量傳感器，能檢測到物品何時被拿起或放下。這些傳感器與攝像頭協同工作，以確認顧客拿走了哪些商品。
- **其他傳感器**：還有各種其他傳感器，用來追蹤顧客的動作和行為，確保準確地檢測商品互動情況。
### 3. **深度學習算法**
- **行為分析**：深度學習算法分析攝像頭和傳感器收集的數據。這些算法被訓練來識別不同的商品、區分不同的顧客，並理解複雜的行為，例如當顧客把商品放回不同位置或改變主意後拿起另一個商品。
- **商品識別**：系統能夠區分各種類型的商品，即使是外觀相似的商品，通過分析它們的形狀、大小和包裝來實現。
### 4. **人工智能（AI）**
- **實時處理**：人工智能實時處理由攝像頭和傳感器生成的大量數據。這使系統能夠在顧客移動過程中即時更新虛擬購物車。
- **精確性和安全性**：人工智能確保系統在追蹤商品時的精確性，僅對顧客取走的商品收費。它還在安全方面發揮作用，確保商品不會被錯誤地歸因於其他顧客。
### 5. **雲計算**
- **數據存儲和處理**：商店系統收集的大量數據在雲端進行處理和存儲。亞馬遜的雲計算服務，如 AWS（亞馬遜網絡服務），支持後端，實現可擴展且高效的數據處理。
- **系統更新和維護**：雲計算還允許亞馬遜遠程更新和維護系統，隨時間的推移改進精確性並添加新功能。
### 6. **移動整合**
- **Amazon Go 應用程序**：Amazon Go 應用程序是購物體驗的重要組成部分。它是進入商店的入口，為用戶提供查看虛擬購物車、接收收據以及管理賬戶的無縫界面。
### 7. **數據隱私和安全**
- **加密和安全協議**：為了保護顧客數據，亞馬遜採用了強大的加密和安全協議。該系統確保個人信息、購物歷史和支付詳情的安全處理。
如何協同運作
當顧客進入 Amazon Go 商店時，系統通過這些技術的結合開始追蹤他們的動作。當顧客拿起商品時，系統準確地檢測他們拿走了哪些商品並將其添加到虛擬購物車中。當顧客離開商店時，系統會計算總金額並自動從其亞馬遜賬戶中扣款，並通過應用程序發送數字收據。
這些尖端技術的融合，使得 Amazon Go 能夠提供無縫且無需收銀員的購物體驗。
首家 Amazon Go 商店於2018年1月在西雅圖（Amazon 全球總部所在地）開業；至 2024年中，亞馬遜已將 Amazon Go 在美展店至 23 門市，除了西雅圖，分別位在加州、芝加哥及紐約等大都會區。
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